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PyTorch 官网:https:
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PyTorch 从 0.3.1 版本升级到 0.4.0 版本,带来了一系列重要改进,其中最引人注目的就是对 Windows 系统的官方支持。在官方支持之前,Windows 用户需要依赖其他开发者提供的第三方 conda 包来安装 PyTorch。现在,用户可以直接从 PyTorch 首页获取通过 conda 或 pip 安装的命令行,或按照教程使用源文件进行安装。
除了 Windows 支持外,PyTorch 0.4.0 版本还优化了内存使用、增加了对多种概率分布的支持、改进了数据类型和张量处理。机器之心也尝试在 Windows 上安装了简单的 CPU 版 PyTorch,通过 pip 安装过程非常顺畅。
然而,使用 Conda 安装 PyTorch 时可能会遇到一些问题,例如 Conda 可能会提示找不到对应的包。
此次版本更新的目录如下:
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重大核心变化包括:
- Tensor/Variable 合并
- 零维张量数据类型迁移指南
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新增功能包括:
- Tensors:全面支持高级索引
- 快速傅立叶变换
- 神经网络:计算时的存储权衡
- bottleneck-识别代码中热点(hotspots)的工具
- torch.distributions 24 个基础的概率分布
- 增加 cdf、方差、信息熵、困惑度等
- 分布式训练
- 易于使用的 Launcher utility
- NCCL2 后端
- C++拓展
- Windows 支持
- ONNX 改进
- RNN 支持
性能改进
Bug 修复
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